Privacidad y datos sintéticos

Explotar y compartir datos de clientes sin poner en riesgo su privacidad es uno de los grandes retos de cualquier estrategia de datos. Dos familias de técnicas lo hacen posible con garantías: la privacidad diferencial, que añade un ruido calculado para que ningún individuo pueda identificarse, y los datos sintéticos, que conservan las propiedades estadísticas de un conjunto de datos sin copiar los registros originales.

Aquí explico cómo funcionan, para qué sirven y también cómo no deben usarse: por ejemplo, para sustituir las encuestas a clientes reales.