Lo que el folleto de Anthropic cuenta (y calla) sobre el valor de sus clientes
El S-1 de Anthropic leído desde el CLV: cómo se reparte su cartera, cuánto le cuesta captar clientes, qué forma tiene su retención y cuánto valen.
Ex Datis, Claritas · Lo último del blog
Cuando el cliente está atrapado
«PersonotecnIA» y la deuda médica en EE. UU.: el límite ético del valor del cliente no está en cuánto sabes de él, sino en si puede irse.
¿Cómo será el desarrollo de software en el futuro?
El desarrollo de software será igual y totalmente distinto: hice sin escribir código un plugin de 4.800 horas, pero el cambio no llega igual a todo el software.
Second Brain: cómo montar tu biblioteca de conocimiento
Guarda en un solo sitio todo lo que te interesa y deja que la inteligencia artificial haga el trabajo aburrido de resumirlo, etiquetarlo y relacionarlo
Qué hago
De la estrategia a la ejecución, convierto los datos y la IA en resultados reales
Estrategia de datos e IA
Definimos juntos una hoja de ruta para que tu organización aproveche los datos y la IA con impacto en las métricas que importan: valor del cliente, retorno de la inversión en marketing y crecimiento rentable.
Dirección de proyectos
Acompaño a las organizaciones en la ejecución de proyectos de datos e IA, ayudando a superar la fase de piloto y llevar las iniciativas a producción de forma rentable, escalable y alineada con los objetivos de negocio.
Analítica de marketing y valor del cliente
Ayudo a implantar modelos de Customer Lifetime Value, atribución y segmentación avanzada que conecten la inversión en marketing con resultados financieros reales.
Sistemas de gestión ISO 42001
Implanto marcos de gobernanza y gestión basados en la norma ISO 42001, asegurando que tus iniciativas de IA sean auditables, confiables y sostenibles.
Formación directiva y organizativa
Desde el consejo hasta los equipos operativos, adapto la formación para elevar el nivel de data & AI literacy en toda la organización.
Evaluación de riesgos y cumplimiento
Analizo los riesgos técnicos, legales y reputacionales de los proyectos de IA, asegurando el cumplimiento con el AI Act europeo y otros marcos regulatorios y éticos.