Temas del blog

Qué pueden hacer de verdad los modelos de lenguaje y la IA generativa, y qué no: RAG, modelos multimodales y razonadores, riesgos y propiedad intelectual.

Burbuja, productividad, inversión y consultoras: lo que la IA está cambiando, y lo que no, en la economía y en las organizaciones.

Indicadores como el NPS, datos propios y de terceros, email marketing y clientes que mandan a un agente de IA: el marketing como disciplina de datos.

Los fundamentos de una estrategia de datos: linaje y calidad de los datos, citizen data scientists, SQL, compartición de datos y el mapa del mercado.

Privacidad diferencial y datos sintéticos: cómo funcionan, para qué sirven y cómo no usarlos para analizar y compartir datos de clientes sin exponerlos.

Agentes de IA que actúan en tu nombre: asistentes personales como OpenClaw, sus riesgos de seguridad y lo que cambia para las empresas y sus clientes.

Qué es el Customer Lifetime Value, cómo se calcula bien y para qué sirve, desde los márgenes y los costes hasta sus límites éticos.

Herramientas y hábitos para trabajar mejor y seguir aprendiendo: segundo cerebro con IA, SQL, la certificación PMP, libros y asistentes de IA.

Cómo está cambiando el desarrollo de software con la IA, el futuro de las apps y los desarrolladores, y los errores clásicos al crear un producto.

El Reglamento europeo de IA, los planes de la Comisión Europea, la propiedad intelectual y las dependencias tecnológicas que la IA crea en tu empresa.